人工智能在金融领域的应用于更加普遍。近日，国务院公布人工智能规划，其中提及，在智能金融方面，要创建金融大数据系统，提高金融多媒体数据处理与理解能力。创意智能金融产品和服务，发展金融新的业态。

希望金融行业应用于智能客服、智能监控等技术和装备，创建金融风险智能预警与防控系统。面临大趋势，金融机构正在大力亲吻人工智能技术，比如智能投资顾问、预测和鼓吹欺诈、融资授信、安全监控预警以及智能客服等。但与此同时，对他们来说，对自身的市场需求定义并不具体。

面临眼花缭乱的技术名词，不告诉该从哪一块应从。从“互联网＋”到“人工智能”7月20日，国务院公布《新一代人工智能发展规划》，具体将人工智能作为未来国家最重要的发展战略。《新一代人工智能发展规划》认为，人工智能将沦为国际竞争的新焦点。

人工智能是引导未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提高国家竞争力、确保国家安全性的根本性战略，集中力量实施规划和政策，环绕核心技术、顶尖人才、标准规范等增强部署。2015年，国务院明确提出制订《“互联网＋”行动计划指导意见》，此次国务院公布的是《新一代人工智能发展规划》，反映了政府对整个产业发展的推崇。

回应，北京邮电大学教授彭扬指出，此事具备相当大意义，中国较为早于的部署了人工智能领域的发展机遇，也需要助推仅有行业和涉及企业的发展。一位专门从事金融技术服务的机构人士回应，“规划”中，锋利急迫的措词展出了政府非一般的灵敏和决意。中国经济转弯的最佳急弯呼之欲出。很显著可以显现出，国家这次将人工智能升级为国家战略，企业将更佳地获得政策和资金的反对。

“同时，人工智能技术落地，还必须政府针对各产业实施新的规划和设施，原有的产业政策也必须做到调整，这样才能确保企业和资本在人工智能行业的持续投放。”该人士补足道。自身市场需求定义有待明晰2016年被称作人工智能元年。

中国也明确提出了“中国大脑”的项目计划，这方面也有大量的互联网和金融公司参予其中。目前，人工智能在金融领域的应用于早已比我们预期的更为普遍。人工智能在金融领域的应用于一般来说有几种：一是智能投资顾问；二是预测和鼓吹欺诈；三是融资授信、安全监控预警；四是智能客服。对应的主流人工智能技术则是图像识别、自然语言处置、语音辨识以及声纹识别。

“这几种技术在金融领域的应用于不过于一样，图像识别技术主要是用作风触，比如远程开户和ATM刷脸存款，都是风触层面，图像识别目前和金融核心业务还没深度融合；自然语言处置会用在智能客服上；而声纹识别的商业化落地比较慢，目前还没有看见实际应用于。”一位投资机构的涉及负责人说明道。

一个显而易见的例子是，2016年，某银行柜台人员增加了1．4万人，但其中1．1万人走进柜台跑向市场，出了客户经理，而只剩3000人再加其他部门的削减人员，有6000人去做到新的业务，还包括互联网金融。“对于银行来说提高了人力资源的效率。所以我们去年的总人数增加1％，但内部结构调整超过了6％，这对于商业银行的竞争力提高，盈利能力强化，风险掌控的强化，应当说道是有益处的。”该银行高管曾对媒体回应。

“从这个侧面来说，也能体现金融机构对人工智能的态度。这是一个大趋势，需要老大他们必要节省成本和掌控风险。”依图科技涉及负责人对《中国经营报》记者回应。据记者理解，初期应用于人工智能技术的成本在几十万元左右，并不太贵，而且比起人员操作者来说，效率和效能都大大地提高。

然而，现在企业的问题是，对自身市场需求的定义并不具体。彭扬指出，企业应用人工智能，第一是要定义市场需求；第二就是部署；第三是标准化，把成本降下来，另外就是监管。但现在，很多企业连市场需求怎么去定义都不是很明晰。

此外，氪信涉及人士也提及，金融领域内供机器训练的数据样本十分贵重。现阶段金融人工智能的运用必须和具备非常丰富经验的风触专家融合。“人机融合”，让机器去自学金融专家的经验十分最重要。

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